ระยะสั้น เคลื่อนไหว เฉลี่ย ต่ำกว่า ในระยะยาว เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

การเลือกค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ในระยะยาวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวประมาณครึ่งหนึ่งของความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงจุดสูงสุดประมาณ 250 วัน 1 ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 125 วันมีความเหมาะสมความยาวของรอบ จะแตกต่างกันดังนั้นคุณอาจจะเหลือกับทางเลือกของช่วงเวลาที่แตกต่างกันหลายพล็อตช่วงของ MAs กับประวัติราคาของแผนภูมิและเปรียบเทียบผลแล้วเลือกที่ดีที่สุด fit. You มีทางเลือกของสามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน ความแตกต่างแต่ละประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีลักษณะแตกต่างกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะเห่าสองครั้งให้สัญญาณเมื่อข้อมูลนอกช่วงปกติจะถูกเพิ่มและสัญญาณตรงกันข้ามเมื่อข้อมูลเดียวกันจะลดลงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การคำนวณ ณ สิ้นช่วงเวลาที่พวกเขาควรจะหลีกเลี่ยงด้วยเหตุผลนี้นอกจากนี้คุณยังสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักตอบสนองได้ดีกว่าการปีน g สูงขึ้นและเร็วกว่า EMA ในช่วงที่แนวโน้มการขึ้นอย่างรวดเร็วลดลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องในช่วงแนวโน้มลดลงและปรับตัวลงได้เร็วกว่าในแผนภูมิด้านล่างคุณจะเห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 120 วันและการถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหว เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาแบบ 80 วันใกล้เคียงกับ EMA 120 วันในระยะสั้น SMA ควรหลีกเลี่ยงและช่วงเวลาเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้นประมาณ 50 เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามการแจกแจง ของตลาดทั่วโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดียิ่งขึ้นขึ้นอยู่กับความแตกต่างระหว่างการพูดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 30 สัปดาห์และค่าเฉลี่ยที่เท่ากันทุกวันน้อยมากถ้าคุณดูแผนภูมิด้านล่างนี้ MA s เป็นมรดก ของวันก่อนที่จะเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเมื่อผู้ค้าคำนวณ MA s กับเครื่องคิดเลข Texas Instruments ของพวกเขาหรือแม้กระทั่งการเพิ่ม Burroughs เครื่องข้อมูลการป้อนข้อมูลถูกเก็บไว้ให้น้อยที่สุดคุณสามารถ t มีเค้กของคุณและกินมันอะไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยที่คุณเลือกจะช่วยคุณในแนวโน้ม แต่ช่วยให้คุณออกทางสายออกหรือปล่อยให้คุณออกไปก่อนหน้านี้ แต่ให้สัญญาณออกก่อนวัยอันควรค่าเงินและเพิ่มความดันโลหิตของคุณคุณต้องตัดสินใจว่าหลักของคุณ เป้าหมายคือการขี่แนวโน้มจนกว่าจะสิ้นสุดหรือเพื่อให้ออกอย่างรวดเร็วเมื่อแนวโน้มย้อนกลับในแนวโน้มการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วหรือ blow-off คุณจะต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเช่น EMA 100 วันข้างต้นใน แนวโน้มการเคลื่อนไหวช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าบางครั้งค่าโดยสารดีกว่า แต่คุณอาจจะหยุดบ่อยๆกับทั้งสองคน MA ไม่เหมาะกับการซื้อขายแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้ามีสัญญาณทางออกที่ผิดพลาดมากเกินไปไม่ว่าคุณจะซื้อขายด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นหรือช้าลงใช้ตัวกรองเพื่อยกเว้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่ช้าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าในแนวโน้มที่ยังเหลือที่แข็งแกร่งไม่มีการทับซ้อนกันหรือช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยระดับมัธยมศึกษาตอนต้นและระดับต่ำสุดในปัจจุบันหรือในทางกลับกัน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องว่างดูแนวโน้ม Fred Freddy การแก้ไขที่สองหรือรูปแบบแผนภูมิที่คำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวสามารถใช้การแก้ไขระยะสั้นได้ แต่การแก้ไขจะน้อยกว่าความเสี่ยงระบบการเคลื่อนที่แบบทิศทางเดียว 11 สัปดาห์ ADX 25 หรือ 30 และ DI เหนือ DI หรือต่ำกว่า สำหรับแนวโน้มลดลง Oscillator ราคาคงที่ 20 สัปดาห์มากกว่า zero. If คุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นสำหรับการติดตามแนวโน้มหลักแล้วฉันขอแนะนำให้คุณลองหนึ่งใน following.100 วัน EMA หรือ 150 - วัน WMA ถ้าคุณเป็นสิ่งมีชีวิตของนิสัย, WMA 30 สัปดาห์จะไม่สร้างความแตกต่างมากถ้าคุณพบว่าพวกเขามีการตอบสนองมากเกินไปแล้วเพิ่มระยะเวลาจนกว่าคุณจะบรรลุผลที่ต้องการหลีกเลี่ยงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายระวังที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะตอบสนองได้ดีกว่าเลขจำนวนมากหลีกเลี่ยงการใช้ MAs ระยะยาวกับแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้าใช้ตัวกรองเพื่อระบุตัวตนลองใช้ EMA 100 วันเฉลี่ยที่เร็วกว่าหรือ MA ที่ถ่วงน้ำหนัก 150 วันเมื่อแนวโน้มที่แข็งแกร่ง กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy Senior Analys นักลงทุนรายอื่นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันบางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของตนเองในขณะที่บางรายใช้เป็นตัวสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้เราจะนำเสนอกลยุทธ์ประเภทต่างๆ รูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และปิดที่ไขว้ราคาอื่น ๆ จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมกะและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าออกหรือขั้นพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของขาลงและจะ น่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของ uptrend ใหม่ชนิดที่สองของ cr ossover เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดย traders เพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งมีแนวโน้มใกล้สัญญาณซื้อจะสร้างขึ้นเมื่อข้ามเฉลี่ยระยะสั้น สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยระยะยาวตามที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้มีวัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมดังนั้น Crossover และ Moving Average Ribbon ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวเพิ่มเติมอาจถูกเพิ่มลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกระทั่งค่าเฉลี่ย 5 วัน โดยปกติจะเป็นสัญญาณการซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่จะข้ามด้านบนของค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอมเพิ่มจำนวนของการเคลื่อนย้าย avera ges ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไตรรงค์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนยืนยันว่าถ้า หนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดียิ่งขึ้นนี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณสามารถดูจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสิน ความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะกล่าวได้ว่าดี Reversals จะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยถอยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวน ช่วงเวลาที่ใช้ในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณจะสั้นลงค่าเฉลี่ยของความรู้สึกที่เปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วย averag เฉลี่ย 50 วัน e และเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจเกี่ยวกับการค้าบางอย่างสำหรับ ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณผิดพลาดข้อเสียเกี่ยวกับ การพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณ ve พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปอย่างสม่ำเสมอคุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่ง มองหาเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์อื่นที่รวมเอาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็น en velope กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการพล็อตสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราเปอร์เซ็นต์เฉพาะตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจะถูกวางไว้รอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะดูแถบเหล่านี้เพื่อดูว่ามีประสิทธิภาพดีหรือไม่ แนวรับผานแนวรองรับหรือวิเคราะหสังเกตวาการเคลื่อนยายมักผกผันทิศทางหลังจากเขามาใกลระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนตัวของราคาเกินวงอาจเปนสัญญาณวาหมดแรงและผูประกอบการจะเฝาดูการกลับรายการไปยังศูนยกลางเฉลี่ย รูปแบบนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ traders ยากที่จะทราบถึงแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมวิธีหนึ่งที่ traders ใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ moving moving เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า จำนวนครั้งที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกลบออกพ่อค้าจะดีกว่าสามารถระบุ t จริง rend และเพิ่มความเป็นไปได้ที่ว่ามันจะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านการเคลื่อนไหวเฉลี่ย tutorial. Types ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีจำนวนแตกต่างกันประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาจะคำนวณได้ แต่วิธีเฉลี่ยแต่ละคือ การตีความยังคงเหมือนเดิมการคํานวณมีความแตกตางกันในเรื่องการถ่วงน้ำหนักที่วางไวในขอมูลราคาขยับจากการถวงน้ําหนักแตละจุดไปสูน้ำหนักมากกวาในขอมูลลาสุดสามชนิดที่ใชกันทั่วไปคือ linear linear และ exponential SMA SMA Simple Moving Average นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาโดยใช้จำนวนรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่น ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองน้อยลง ive การเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนของระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับหลายคนโต้แย้ง ว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรจะเป็นเช่นนั้นด้วย มีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาของ การถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูล จากนั้นหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่เป็นต้นไปจนถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาที่ถึง ตัวเลขที่ถูกบวกเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นโดยมีความเข้าใจ ของการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เพราะส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งใน ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากอย่างที่เห็นในรูปที่ 2 ระยะเวลา 15 EMA ที่เพิ่มขึ้นและ fal ls เร็วกว่า SMA 15 ระยะนี้ความแตกต่างเล็กน้อย doesn t ดูเหมือนมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่จะต้องตระหนักถึงเนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการพลิกกลับของแนวโน้มเป็น รวมทั้งการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มุ่งหน้าไปข้างหน้าและราคาอยู่เหนือมันความมั่นคงอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เพื่อส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ที่เคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มการย้อนกลับของแนวโน้มโดยเฉลี่ยเป็นไปตามรูปแบบ d ในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่าน crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาของหลักทรัพย์ที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลง ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 รอบเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5, หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณ การกลับตัวของแนวโน้มระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่มีการย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุ การสนับสนุนและความต้านทาน l evels ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันสนับสนุนการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่มีแนวโน้มที่จะย้อนกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ใช้เวลาในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากที่สุดคือช่วงเวลา 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดี ของปีการค้าเฉลี่ยของ 100 วันครึ่งปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยเป็นเวลา 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ค่าเฉลี่ยของการทำกำไรจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิค คลายเสียงรบกวนบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวัน giv นักลงทุนมองมุมมองที่ชัดเจนของแนวโน้มราคาจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา